团副小课：如何准备 AI 编程课

课件的做法变了：以前团副先把课件规划好，再照着讲；现在先讲课，下课以后让 AI 照着录像整理成课件。课上可以更自由地发挥，即兴讲的内容，课件里也不会漏掉。

前两次讲了什么：目标是把老师从第二层带到第三层；智能体＝模型＋外壳，外壳里有工具、记忆、循环；Prompt、Context、Harness 一层包一层。还有两条心得：你能检验，才交给 AI；成品里应当装着你的思考，经由 AI 加深，而不是 AI 的思考，经由你批准。这节课讲备课和布置项目，两条都用得上。

老师上 AI 课，难在两处：一是封装，账号、AI 系统这些复杂的东西要封起来，不挡学生的路；二是老师的角色变了，由备课、讲课，变为陪伴和引导。这节课讲第二处。

600 系列课件原稿：600 系列叫《AI发展的历史脉络》，一共十六节，把 AI 八十年压成十六个看得见的瞬间。原稿不是网站上的那些图片，而是 AI 开发课件时先做出来的网页文件（HTML），带着版式和格式。

每位老师 200 万点：两样礼物都放在 11 月 5 日上午团副发的站内信里。照老规矩，每次小课都有礼品。

实验走到了第四个阶段：机器人兵团是团副的一人公司实验。第一个阶段团副自己做，上线只用了一周，又磨了一个多月才放出来；第二个阶段请几位同事内测；第三个阶段是十月进来的一批试用老师一起共创，团副打算做一个徽章，把这批共创的老师标出来；现在是第四个阶段，公测，老师可以直接注册，不用再等团副开账号。

5.0.0 版：点数集中到老师身上：老师注册就能领 200 万点，自己添加学生、发账号密码。学生做 AI 项目，扣的是老师的点数；老师可以给每个学生设每天最多用多少，也能看到每人用了多少。

教师账号是全功能的：以前老师账号只能做管理，老师想自己先试，还得给自己再开一个学生账号。老师们提了意见，现在学生的功能都放进了老师的工作台，老师既能自己编程、做实验，也能管自己的课堂。

四步：老师注册、添加学生，这两步是准备；再从课程库里选好这次要上的小课；最后定一个项目，引导学生在工作台里做。一节课好不好，不在课件做得多漂亮，而在教什么、按什么顺序教。

十分钟的课，花十分钟做：公立学校常说，一小时的课要备八小时。团副给自己定的目标是一比一：600 系列十六节，一共花了大约 160 分钟；现在三百三十多节小课，一共花了三千多分钟。这十分钟用来定课程体系的框架，看 AI 写的讲稿，改一改；配图、生成课件、配讲解，都交给 AI。

16 件事，串起 AI 八十年：很多 AI 课太成人化、太学术。600 系列面向小学高年级，像讲故事一样，用十六件事串起 AI 的发展：从图灵的问题讲起，有达特茅斯会议、专家系统、计算机下棋、让机器认出一只猫，一直讲到 ChatGPT 走进每个人家里，DeepSeek 又好又便宜，还把做法公开了。

上课先说清今天上哪几课：兵团的课都有编号，直接告诉学生：今天每人都要上完 601、602、603。学生自己看课件、听讲解，最后做一个小测验。讲解是团副的 AI 数字分身做的，相当于一个双师课堂，讲课不占老师的精力。

AI 能替代的，是“句读之师”：韩愈《师说》里写：“彼童子之师，授之书而习其句读者，非吾所谓传其道、解其惑者也。”领着念书、讲知识点，AI 越来越拿手；定方向、带着做、读懂人，要老师来做。现在 AI 能读懂问题了，老师的重要性更在读懂学生。

传道是定方向：为什么学，什么值得做，什么不能做。从团副的小课里挑出想讲的，基本的课让 AI 去讲；真正的道，要老师言传身教：自己的工作方式、生活方式，怎样被 AI 改变了。

授业是带着做：以前是把孩子领进编程，现在是教他们用 AI 做事。交给他真实的任务，看着他做，给他反馈。

解惑是读懂人：学生问得出的，问 AI；“惑”是学生问不出来的：不想学，卡住了，看不清方向，连自己哪里不懂都不知道。答疑是 AI 的事，解惑是老师的事。不管六个人的小班还是四十个人的大课，老师要做的是陪伴：管住捣蛋的，把卡住的领进门，跑得快的多压些担子，跑得慢的让他找到乐趣和自信。

与其螳臂当车，不如跳上车：二十年前团副在摩托罗拉，PPT 做得在整个网络部都算不错，这两年这门本事被 AI 淘汰了，剩下有用的大约一成，就是怎样规划一套 PPT。有同事说，团副的课件不如一线老师一页页做的精细，团副承认：每节只花十分钟，是想看看人和 AI 加在一起能走多远。替代是大方向，课件的质量是小细节；坚持大方向，优化小细节。

系列、单元、课程三级：每个系列的第一课是给老师的导览，把整个系列串讲一遍。比如 500 系列《大模型初识》，二十四节学生课，导览里先说一句最要紧的话：大模型每次只做一件事，猜下一个词。这个系列有两个特点：简单，用故事讲；重复，一节讲完，下一节换个角度再讲一遍。

一次机构课，三节小课加一个项目：每节讲解不到十分钟，加上学生自己点着看，再加最后两分钟的小测验，一节小课按十分钟算。机构课或者课后三点半，一次一个小时到一个半小时，排三节小课，再安排一个小项目。

AI 之外，还有编程和计算思维：350 系列一节解释一个 AI 名词；650 系列《有据可查》讲信息核查和 AI 伦理；700 系列《Scratch 编程入门》六十节，对应蓝桥 Scratch 等考的十八个级别，带 AI 练习；800、850、900、950 四个系列一百二十节计算思维，从二进制、编码一直讲到队列和栈。

学到第几级，项目就出第几级的难度：700 系列一级一个单元，每节最后教一招工作台上用的，比如“抓臭虫”：请同桌在你的程序里偷偷动一块积木，你自己找；找不到，再跟 AI 说清楚想要什么、实际是什么。做项目，反过来又会促进储备式学习。

团副的小项目：起来动一动：电脑旁边立着一块四寸小屏，电脑一醒来就开始计时，到四十分钟就提醒起来活动颈椎。前后改了差不多十个版本：借鉴香烟盒上的黑肺，改成“你的颈椎已经受压迫多少分钟了”；加一根滚动条；专注工作时看不到，又改成红色闪烁，加上救护车的声音。写代码只是一小部分，更多的精力在工程的设计和管理上。

一段话做一个游戏：假设学生学到了 Scratch 第十级。团副在 AI-Scratch 里用语音说：做一个接苹果的小游戏，背景是果园，苹果陆续往下掉，篮子接住一个得一分，接到十个就赢，掉到地上就输。AI 先把它理解的要求复述一遍，再一步一步写舞台、篮子、苹果的积木，画三张图。

储备式学习和按需式学习：储备式，是提前把要用的东西学好；按需式，是在做项目的过程中，遇到什么学什么。以前过于重视储备式，现在两者至少可以一半对一半。学生边用 AI 做，边看 AI 写的积木，边学积木的用法，就是按需式学习。

先玩一遍，再看积木，玩出新设计：先测试：苹果掉到地上，输了；接到一个，一分；再接一个，两分，能用。再看篮子的积木。学到第十级的孩子也能编，但现在不把力气放在编程上，而是让他检查代码、提出设计。团副一玩就觉得，苹果掉进篮子总该有个声响，就让 AI 加一个提示音；AI 在“分数增加 1”后面加了一块“播放声音 叮”。孩子是需求的提出者、系统的设计者，不只是写代码的程序员。

积木旁边，还有一页语言代码：它把积木完整地翻译成中文，和程序一块一块对应。用它给孩子讲编程，孩子更容易看明白程序是什么意思。

哪些 AI 改，哪些自己改：接住苹果“叮”的一声，AI 已经加好了；再让学生自己手动加一个“棒”的声音：苹果没接住、掉到地上时响。学生看到“播放声音 叮”放在哪里，就去想“棒”该放在哪里，从积木区拖一块“播放声音”进来，再录一个声音放进去。

老师排一节课，就是两件事：从三百多节小课里挑出今天要学的，让学生自己去学；再设定好一个难易适度的项目。真到了课堂上，老师的作用是陪伴和引导。