《AI 生活指南：用人工智能让生活更轻松、更高效、更有趣的 100 多种方法》

• 作者说，关于 AI 的议论大多在商业领域，这本书专讲 AI 怎么让个人生活更轻松、更高效、更有趣：把日常的琐碎活儿交给一个高效又会配合的帮手，把精力留给爱好、社交和生活本身（p.6）。
• 第 2 部分的每个用法占两页，结构一样：AI 能帮什么 → 第一句该交代什么 → 示例起手提示词 → 还能怎么往下追问、做个性化。每章末尾另有一批“一句话就能办成”的短用法（p.6、p.43）。
• 书里的示例提示词都是作者写好、试过的。她提醒：这些提示词不只是模板，更是启发（p.43）——不必照抄原话，配合第 1 部分的方法，写自己的。
• 作者建议的读法：手机装一个免费的 AI 应用，点话筒，直接把书上的提示词念给它听，看看效果（p.43）。

这些提示词不只是模板，更是启发。

Please keep in mind, though, that these prompts are not just templates—they are meant to be inspiration.

第 2 部分开头

AI 早就在身边：搜索引擎、Siri 和 Alexa 的语音识别、手机输入法的联想和纠错、视频网站的推荐，背后都是 AI。最近几年人人都在谈 AI，起点是 2022 年 11 月 30 日 OpenAI 公开发布 ChatGPT：据瑞银（UBS）的报告，第一周用户一百万，两个月超过一亿（p.11—12）。

生成式 AI 和大语言模型：人工智能泛指让机器模仿人的智能、学习和解决问题；“生成式 AI”指能按要求生成新内容的一类工具。ChatGPT 这类工具背后是“大语言模型”（Large Language Model，简称 LLM），专门处理和生成人的语言。它的原理，简单说就是根据海量训练数据，一个词一个词地预测最合适的下一个词（p.12—13）。

说白了，它就像一个非常、非常高级的自动补全。

It’s basically like a very, very advanced auto-complete.

第 1 章

作者的比方：大语言模型像一位研究过成千上万作家文风的写手，你请他照狄更斯的风格写个短篇，他写得很像；你对某个情节不满意，提意见，第二稿更好——靠的是他的功底加上你的反馈（p.13）。

它为什么记得你刚才说的话：靠“上下文窗口”（context window），相当于它在一次对话里的“记忆”，按“token”（文字单位，作者说可以粗略当成一个五个字母的英文单词）计量。你在同一个对话里输入的一切（包括附件）和它的回答都算进去；聊得太长或附件太大，超出窗口，它就会像记不清一个月前会议内容的同事一样，需要你提醒（p.13—14）。

六个长处（p.14—15）

1. 知识面广，像读过一整座图书馆。
2. 听得懂要求，话说得长、绕，也能明白（不过写得清楚，效果最好）。
3. 在一个对话里记得上下文，可以接着往下聊。
4. 善于出主意、一起创作，能扮演你要的任何角色。
5. 懂多种语言，常用语言翻译得好。
6. 便宜、方便，大多有免费版本。

六个短板和作者的应对办法（p.15—20）

毕竟这是预测模型，哪有百分之百准确的预测？

After all, these are predictive models, and what prediction is correct 100% of the time?

第 1 章

不过还是要当心：这些工具一心讨好你，即使你指出了错误，有时它照样会自信地说出不合逻辑的话。

Still be wary however—these tools aim to please, and they can still be confidently illogical in certain scenarios, even after giving such feedback.

第 1 章

本章后半介绍了当时几款免费工具和各自功能（能不能联网、看图、读文件、生成图片、语音对话、分析数据、做自定义助手），今天都已变化，从略。作者的话至今适用：

好消息是，不管你用哪个工具，使用和提问的道理都是一样的。

The good news is, no matter which tool you use, the theory behind how you use and prompt them remains the same!

第 1 章

归根到底，AI 给出好结果，靠的是提示词里清楚、具体的表达。

Ultimately, a strong output from an AI comes down to clear, specific communication in your prompt.

第 2 章

作者说，写作好的人占点便宜，但不必担心文笔：想象你在向一个人求助，把情况尽量说清楚就行（p.28）。三要素见题图。

可以要的格式（p.30—31）：普通文字（多数时候不指定也行）；对话式（“像跟人聊天一样简短回答”，适合角色扮演）；编号清单（写上数字，比如“给我 15 个点子”）；要点摘要（还可以限定条数）；指南（分节分段，适合学新东西）；表格（它一般不会主动给，得开口要，最好说清有哪几列，最简单的是“优点／缺点”两列）。此外还可以要菜谱、行程、提纲、问答、歌词、脚本、简历、课程大纲、模板。

用词决定结果（p.32—33）

• 动词：头脑风暴（加个数字）、分类、压缩（“回答简洁些”）、比较、点评、辩论、起草、估计、解释、论证、列提纲、改写、预测、角色扮演、总结、做成填空模板。
• 形容词成对用：进阶／入门、全面／简洁、专业／通俗；语气和风格也能指定，讽刺、搞笑、莎士比亚式、机器人式都行。

分层追问（p.34—36）：作者把复杂任务拆成几步、一步一步追问，叫“提示分层”。一次塞五件事，它可能只做一部分，或者每件都做得很浅。

你的提问不必是“完美的提示词”——事实上，分成几步来问，效果往往更好。

Your request doesn’t have to be the “perfect prompt”—in fact, you will often be better off breaking your prompt into multiple steps.

第 2 章

七个随处可用的追问：

1. “再来一些”；
2. “再讲讲 ____”；
3. “把这个改得更 ____”（更有创意、更简短……）；
4. “讲给 12 岁孩子听”；
5. “先问我 10 个问题，再回答”；
6. “根据我们刚才的对话，如果你是我，还会问什么？”；
7. 先请它写一份这项任务的“最佳做法指南”，下一步再让它照着指南做。

作者常用的窍门（p.36—39）

• 语音输入：作者最爱的一招，说比打字快，能一下子给它更多背景。
• 给例子：想要某种文风，贴一段（无版权的）样文；想要某种结构，先写一节示范；想要图，附一张参考照片。
• 给角色：“你是私人营养师”“你是专攻科技行业的职业教练”，它更知道你要哪种回答。
• 给数字：只要“一个点子”，它会写得很长；要 40 个，每个只有一句。作者头脑风暴一般从 10 个开始。
• 让它说明思路：“讲讲你的思考过程”，复杂的策略和逻辑问题答得更好（作者引谷歌 DeepMind 研究者的研究），你也能学到它的思路，或者挑它的毛病。
• 让工具长期记住你：把你的背景和偏好设成长期指令（比如“我说‘我的生意’，指的是我在 Etsy 上卖的派对饼干副业”），不用每次重讲。

它答得不对时（p.39—40）：看苗头不对就点停止；像对一个没听懂任务的人那样给反馈，说清哪里好、哪里要改；多用“要做什么”，少用“不要做什么”，否定句容易把它绕晕；别依赖“重新生成”按钮。

这是我最不喜欢的功能，因为它让人忘了，这些工具是可以对话的。

This is my least favorite functionality because it allows users to forget that these tools are conversational.

第 2 章

对话记录（p.40—42）：做新的事就开新对话，免得旧对话里不相干的指令掺进来；要接着做，就回到原来那个对话，不用重新交代。

作者说，不想在家里放一个“一直在听”的智能音箱，ChatGPT 也能当个好管家，答得还更详细（p.45）。

作者说 AI 能很快补上营养、健身方面的知识空白，帮你看清卡住自己的心理模式，也能帮你在就医时做更明智的决定；但它不能代替专业医生（p.66）。

尽管 ChatGPT 不像朋友、伴侣和心理咨询师那样了解你的生活背景，它却能随时倾听，当一个客观的听众，听你说压力。

While ChatGPT lacks the “life context” that friends, partners, and therapists have, it can also offer an on-demand “listening ear” and act as an objective sounding board for your stressors.

第 4 章

开篇数字：有估计说，一个人一生工作约 9 万小时（p.88）。

开篇数字：据 MarketWatch Guides，截至 2024 年 5 月，只有 57% 的美国人具备基本的理财知识。作者说理财往往是“不知道自己不知道什么”，AI 可以补知识，也能帮你动手做（p.114）。

开篇引了一句常被归在富兰克林名下的话：“你不再改变的时候，你就完了。”（p.140）作者说，AI 能在定目标、做计划、学习和复盘的每一步帮忙，按你的学习方式补知识，也能当教练、老师或朋友。

别担心，我不是要你让 AI 来养孩子。

Don’t worry—I’m not going to tell you to let AI raise your children.

第 8 章

作者说，在育儿上它像一个“见过各种情况的家长朋友”，相当于随手有一整架育儿书、文章和指南可查（p.179—180）。

开篇数字：据《福布斯》，美国职工平均每年带薪假不到 12 天；据美国旅游协会，一半以上的美国人带薪假休不完（p.185）。作者说，有了 AI 省下的精力，说不定能把假都休了。

一百多个用法看下来，作者用的其实是几招，换着场景反复用：

1. 先让它问你问题：“先问我 10 个问题再回答”出现在整理房间、做预算、职业转向、副业、经营关系、育儿、评估买房等许多处；它问得越准，给的建议越贴合你（p.35 及各章）。
2. 一步一步来，留在同一个对话里：先起个头，再逐层追问；同一个对话里它记得前面说过的情况，选完蜜月地再问迷你蜜月，不用重讲偏好（p.34—35、p.188）。
3. 给它一个角色：专业厨师、私人教练、职业教练、理财顾问、旅行顾问、本地人、儿童行为顾问、认知行为治疗师（p.37 及各章）。
4. 说清要什么格式：清单配时间、表格写明列名、三档估计（高／中／低）并讲清假设（p.30—31、p.56、p.192）。
5. 让它讲思路：涉及计算和估算（换算份量、算两个 offer、估税）时，请它说明过程，方便你核对（p.38、p.73、p.94）。
6. 用语音把脑子里的东西倒出来：待办事项、购物清单、看房印象、行李清单、给同事的评价，说一通，让它整理（p.36 及各章）。
7. 拿它当陪练：模拟面试、砍价、难开口的谈话、外语对话、考前问答，说完还可以叫它跳出角色点评（p.91、p.122、p.170、p.155、p.156）。
8. 先要“怎么做好”的指南，再按指南做：致辞、聚会都是先要要素指南，再出模板、再个性化（p.35、p.173、p.175）。

作者也一再提醒它的边界：它会编造，重要的事、冷门的事、最新的事要另找来源核对；它算数不可靠，营养、卡路里、份量、税款都只能当估计；它不能代替医生、律师、会计师、心理咨询师和营养师；不要输入身份证号、银行账号这类敏感信息，不要上传有版权的材料，公司资料先问规定；用它写的东西要发表，要改、要说明（第 1 章及各章）。

AI 不会走了，那不如学会让它为你干活。

AI is here to stay—so you might as well learn how to make it work for you.

导论