第十七届蓝桥杯 STEMA 智能机械组全国总决赛在成都举行

不久前，多家媒体让 AI「参加」了一次高考。新京报对 2026 年新高考 Ⅰ 卷数学的测试里，六款头部大模型有五款超过 140 分，最高达到 148 分；另一场全科测试中，表现领先的模型在物理类拿到 708 分，按广东往年标准，已经进入「屏蔽生」区间。

不少人感叹：AI 都能考到 708 分了，孩子到底应该怎么学？

这个问题，其实已经有了方向。今年 4 月，教育部等五部门发布《「人工智能+教育」行动计划》，其中一个重要方向，正是培养学生的创新思维，提高认知思考和解决复杂问题的能力。

这恰恰点出了 AI 时代教育最值得关注的变化——当知识随时可以搜索、答案可以由 AI 快速生成，单纯「记住更多答案」的价值正在下降。真正稀缺的，是孩子面对陌生问题时，能不能独立思考、动手验证，在一次次失败里找到解决办法，并把脑海里的想法变成真实可行的东西。这样的能力，既不能靠背诵获得，也很难被一张试卷完整评价。孩子需要的，是一个没有现成答案、必须亲手尝试的真实场景。

7 月 19 日，在成都举行的第十七届蓝桥杯 STEMA 智能机械组全国总决赛，正为孩子们提供了这样一个实践场。

01六十分钟，一次完整的工程实践

本届智能机械组以「能源革命」为主题，共设置 8 个科目：大颗粒、小颗粒、WeDo、可编程积木组、EV3、SPIKE、Scratch Jr、Rainbow，覆盖不同年龄阶段、不同学习基础，以及不同软硬件学习方向。比赛采用线下个人赛形式，选手需要在 60 分钟内独立完成基础搭建和任务挑战。

真正进入比赛现场，孩子很快会发现：把模型搭出来，只是第一步。机械结构是否稳定？齿轮传动是否合理？传感器的位置是否准确？程序的执行顺序是否正确？作品为什么没有按照预想的方式运行？任何一个环节出现偏差，都可能影响最终结果。孩子们需要观察作品的运行状态，判断问题究竟出在哪里，再修改结构、调整程序、重新测试。

发现问题——分析原因——提出方案——动手实施——测试结果——持续改进：这是一次比赛，也是一次完整的工程实践。在传统学习中，错误常常意味着失分；但在工程实践中，错误本身就是重要的信息。一次运行失败，会提醒孩子重新检查结构；一次路线偏离，可能意味着程序或传感器需要调整。比赛没有把错误从学习中拿走，而是让孩子学会与错误相处，并通过一次次修正，让作品逐渐接近目标。

这考验的不只是机械和编程知识，也考验孩子的耐心、判断力、抗挫能力，以及面对问题时继续行动的勇气——这正是 AI 时代特别需要的一种能力。

02成长，不只发生在赛场上

一场有教育价值的比赛，不应该在提交作品的那一刻结束。比赛结束后，参赛选手还走进电子科技大学，参加科普讲座、参观博物馆，在赛场之外，继续完成一次科技研学。

赛场上，孩子思考的是「怎样把它做出来」；科普讲座和博物馆则帮助他们进一步理解，科技从哪里来，又将走向哪里。对青少年来说，大学也不再只是一个遥远的升学目标，而是连接未来的一扇窗口。

为了让这段参赛经历更加圆满，本次全国总决赛还落地了多项服务举措：为参赛选手颁发定制奖杯、比赛精彩照片直出并配备相框、免费提供足量矿泉水、协调预约 300 余辆车辆进校园……让参赛选手能够更从容地投入比赛。

03孩子带走的，不止成绩

蓝桥杯 STEMA 智能机械组的终极意义，并非奖项本身。更希望的是，通过标准化的实操任务，让孩子的机械设计、程序控制、工程实践和创新能力被看见，也让他们在真实挑战中发现自己的优势与不足。

从机械结构到程序逻辑，从任务分析到现场调试，从反复失败到最终完成，孩子经历的是一次完整的实践学习过程——以机械搭建为载体，以编程控制为工具，以真实任务为牵引，让孩子从「知道知识」走向「使用知识」，从「按照步骤完成」走向「独立解决问题」。

比赛终会结束，模型也可能被重新拆开。但孩子在这一过程中形成的逻辑思维、工程意识、实践能力，以及面对困难时继续尝试的勇气，会成为他们走向未来更重要的能力基础。

AI 会越来越强。而教育要做的，不是让孩子与 AI 争夺「谁更会答题」，而是帮助孩子获得驾驭工具、走进现实、解决问题和创造未来的能力。第十八届蓝桥杯智能机械组的赛场，也在等着孩子们，亲手搭建属于自己的答案。